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ParallelDomain表示，将利用融得的资金扩至公司的合成数据生成平台。目前，该公司员工超过25人，领有汽车制作业和无人机配送行业的客户。
盖世汽车讯据外媒报道，当地时间12月9日，合成数据生成平台ParallelDomain发布从A轮融资中筹集了1100万美元的资金。该轮融资由FoundryGroup领投，CalibrateVentures以及现有投资者CostanoaVentures、UbiquityVentures以及丰田风投公司ToyotaAIVentures参投。
ParallelDomain能够为激光雷达传感器和摄像头等各种传感器合成白天、夜晚、城市、雾天和雨天等前提，并且增加交通信号灯、车辆、行人和动物等因素。该平台能够提供手工数据正文服务所不的丰盛元数据，还能够让用户实验新型传感器和技巧配置。
据估量，单单主动驾驶汽车公司每年就需要破费数十亿美元用于收集和标注数据。第三方承包商招募了成千上万的人工数据标注师来绘制跟跟踪机器学习模型须要学习的解释,www.12600.com。一个得到准确标志的数据集能够为模型供给真实情形，以检讨模型的猜测是否正确，并可连续优化模型的算法。然而，跟着对机能的请求越来越高，治理数据散布与频率都恰当的数据集变得越来越艰苦。此外，因为此次疫情导致越来越多的数据承包商都被迫在家办公，促使一些公司开端转而应用合成数据。
ParallelDomain公司总部位于帕洛阿尔托，于2017年由KevinMcNamara开办。KevinMcNamara此前曾负责苹果公司的特别名目团队（SpecialProjectsGroup），专一于自动驾驶系统仿真。McNamara还曾为微软游戏工作室设计了程序内容系统，也在迪斯尼的皮克斯工作室为动画片子做出过奉献。他追求研发一个平台和API（利用程序界面），让客户能够在仿真环境中训练、测试和保护自动驾驶系统,新合肥西站本月可实现全面开工，基本无需将自动驾驶系统安排到真实世界中。
ParallelDomain平台由一套API和开发者工具组成，能够让客户按需生成合成传感器数据，在改良基天性能的同时能够减少开发者的迭代时光。
该公司首席履行官兼开创人KevinMcNamara表现："当咱们的客户使用ParallelDomain合成数据练习数据集时，可以直接改进体系执行要害视觉义务的才能，如在夜晚发明骑自行车者或断定交通讯号灯的状态。在有些情况下，我们的客户能够下降45%的过错率，同时能够大大节俭用于收集收拾真实世界数据的时间。"
此外，该公司的平台具备日志回放功效，可以让客户回放真实世界的日志，并利用传感器仿真数据将日志实现可视化。应用该工具，客户还可能传递机器学习模型的状况信息，以得到仿真场景，天生各种各样的实在世界日志，从而研发感知算法。
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